捷希缘董秘说|日联科技董秘辛晨：从“卡脖子突围”到“全球智检”，打造工业检测领域的“中国名片”

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专题：金麒麟|2025金牌董秘评选

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　　由新浪财经主办的第十一届金麒麟·金牌董秘评选火热进行中！评选期间推出《董秘说》专访活动，助力投资者深入了解上市公司资本价值和发展战略。本期，董秘辛晨做客《董秘说》，带你走进日联科技>>给他投票

　　新浪财经：欢迎辛总做客《董秘说》，请辛总先简单介绍一下公司基本情况。

　　辛晨：大家好，我是日联科技董秘辛晨，非常感谢新浪财经《董秘说》的邀请。日联科技成立于2009年，是国内领先的工业X射线智能检测装备及核心部件供应商，主要从事工业X射线智能检测装备及核心部件的研发、生产、销售与服务，产品和技术主要应用于集成电路及电子制造、新能源电池、铸件焊件及材料等检测领域。公司于2023年3月在科创板成功上市（股票代码：688531）。日联科技始终秉承“做最专业的X射线企业、创全球令人尊敬的品牌 ”的愿景，积极践行“阳光、正派、学习、感恩”核心价值观，持续为客户及合作伙伴提供创新和可衡量的增值服务。

　　公司系国家级重点专精特新“小巨人”企业，实现了自研“微焦X射线源”量产，打破国外垄断，填补国内空白，成功解决“卡脖子”问题，保障中国重点行业的安全布局。这项技术突破目前处于“全球第三”的领跑地位，被工信部认定为“国际先进、国内领先”，“UNICOMP”品牌已成为工业检测领域“中国名片”，对中国的集成电路、新能源电池、汽车制造、航空航天等产业形成积极影响，同时也为企业全球化发展奠定了坚实的技术基础。

　　2024年，公司实现营业收入73,949.59万元，同比增长25.89%；归属于母公司股东的净利润14,330.44万元捷希缘，同比增长25.44%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为9,617.32万元，同比增长56.82%。

　　新浪财经：作为公司董秘，您在企业中的角色核心是什么？

　　辛晨：我于2014年4月加入日联科技集团股份有限公司，历任研发高级经理、研发总监、董事长助理、证券事务代表，在研发和销售岗位上积累了丰富的一线产业经验，同时对技术和业务具有深刻的理解。现任公司董事、董事长助理、董事会秘书。

　　履职期间，带领团队在证券监管机构指导下，严格遵守《上海证券交易所科创板股票上市规则》等法规，通过法定媒体及时、准确履行信息披露义务并强化自愿性披露；积极倾听资本市场声音，优化投资者关系管理，持续提升投资者认知与信心；推动完善公司治理制度体系，确保运作规范合规；并积极参与推进公司并购重组等资本运作项目，主导的一单并购项目已于6月中旬落地。

　　新浪财经：当前AI正在重塑各行各业的竞争格局，公司如何定义AI技术在主营业务中的角色？是作为效率工具、产品升级引擎还是新业务孵化器？

　　辛晨：科技是第一生产力，工业X射线检测过程中需要对影像进行采集、识别、分析判断、处理，传统的识别评判方式无论是在速度、准确率还是检测精度等方面都不能满足大规模、连续型生产以及检测复杂程度日益提升的需要。当前，人工智能正深度赋能制造业。作为在工业X射线检测领域深耕近二十年的行业龙头，公司以AI智算体系为核心，构建“数据-算法-算力”三角架构：2024年，公司成立日联科技研究院、上海瑞泰子公司，依托上述主体的AI技术开发能力，持续迭代升级工业X射线影像检测的人工智能大模型，实现公司主营业务领域X射线AI智能检测算法的全面升级。目前公司已初步建立以海量数据（维权）、算法智脑、算力中心及影像系统开发构建的AI智算闭环，有效保持了公司在工业X射线AI智能检测技术领域的全面领先地位。

　　因此，AI技术对于日联科技来说，既是效率工具，也是产品升级引擎，更是为客户赋能的加速器。

　　新浪财经：感谢辛总捷希缘，能否分享一个已落地的AI应用案例？以及在数据、算力、算法三大要素的筹备中遇到哪些挑战？

　　辛晨：目前，日联科技已落地多个AI应用案例。公司已将AI技术广泛应用于智能检测装备中，主要包括集成电路及电子制造、新能源电池、食品检测等领域。

　　在集成电路检测领域，公司自主研发的AI图像处理算法，可对目标图像进行缺陷识别及缺陷面积计算。对任意形状物体的气泡率进行一键检测，轻松实现高精度、快速度检测（0.5秒完成一次检测）。另外借助AI图像增强算法，还能进一步还原图像细节，提高检测速度和精度。

　　在大型一体化压铸检测领域，传统检测方法存在效率瓶颈，即依赖人工判读，速度慢且漏检风险高；数据缺失，即缺乏缺陷的精确三维空间信息及量化数据，制约工艺优化与质量追溯等方面的问题。公司搭载的AI智能缺陷识别系统能自动识别和分析铸件常见缺陷类型，并生成包含缺陷位置、尺寸、数量、类型等信息的可视化量化报告。这为生产过程的“检测-分析-工艺优化”闭环提供了数据支撑。公司给某车企提供的X射线检测解决方案，其一体化大压铸件检测便采用了X光AI检测，给每一个汽车后底板自动拍了28张X光片，由AI系统检测人眼发现不了的内部缺陷，准确率达到了99.9%，效率提升了20倍以上。

　　新浪财经：您认为AI将如何重构所在行业的竞争格局？公司采取了哪些措施保持先发优势？

　　辛晨：我认为AI将通过提升检测精度与效率、拓展应用场景、降低成本等方式，从多方面重构X射线检测设备行业的竞争格局。

　　一是提升检测精度与效率。AI算法可大幅提高X射线检测设备的图像识别准确率。检测精度和效率的提升，使具备先进AI技术的企业更具竞争力，促使其他企业加大相关技术研发投入，推动行业整体技术升级。

　　二是快速拓展应用场景。 AI模型具备在训练数据集之外的新数据、新场景、新领域中的预测和处理能力，即模型能够将从训练数据中学到的规律，有效推广到全新场景、未知分布的数据时的能力。AI的泛化性是提升工业X射线检测设备场景适用性的关键影响因素，借助AI，可以实现工业X射线检测设备在不同应用场景的快速适应，快速部署，快速检测。

　　三是降低生产成本。AI正在重塑制造业，在多个环节降低生产成本。例如在生产制造环节，可以通过智能调度与计划、人机协作、智能柔性生产等方式降本；在质量检测环节，工业X射线检测设备配合AI图像处理算法，结合深度机器学习、大数据系统等，能实现智能识别和缺陷分类，提高产品良率和质量，减少因质量问题导致的返工和报废成本，从而达到降低生产成本的目的。

　　四是推动技术创新与产品差异化。AI技术促使企业不断创新，开发出具有差异化的产品。拥有独特技术和差异化产品的企业，能在市场中脱颖而出，形成新的竞争优势。

　　事实上，目前日联科技已初步建立以海量数据、算法智脑、算力中心及影像系统开发构建的AI智算闭环，有效保持了公司在工业X 射线AI智能检测技术领域的全面领先地位。随着AI检测算法技术、射线高清成像技术的发展，行业内企业需要在技术研发方面保持较大的投入，并适时推出新型号、新技术的产品满足客户新需求，才能保证产品不被淘汰。2024年，公司实现研发投入8151.73万元，占营业收入比重为11.02%。报告期内新增各种IP登记或授权97项（以获得证书日为准），其中发明专利33项。

　　新浪财经：对于AI伦理、数据安全等监管红线，公司建立了哪些治理机制？

　　辛晨：公司始终坚持科技伦理是企业履行社会责任的重要体现，并高度重视科技伦理问题，确保公司研发、生产、销售、运营等各个环节，符合科技伦理要求，始终秉持科技应用应当服务于人类健康、安全和社会福祉的宗旨，并注重保护客户隐私。

　　不仅如此，公司一直以来高度重视信息安全管理和知识产权保护，并严格遵守所在国家和地区的信息安全及隐私保护相关法律法规，认真贯彻落实《ISO27001信息安全管理体系》标准。在信息安全管理方面，公司建立了严格的信息安全管理制度，包括实施权限控制、数据加密、数据备份、网络监管等措施，以确保公司敏感信息的安全性和机密性。公司在所有劳动合同及上岗合同中明确员工的信息安全保护责任，要求所有员工签订《员工保密协议》。同时，定期组织员工参加信息安全培训，提高员工对信息安全的认识和保护意识。此外，与合作伙伴签订严格的保密协议，明确双方在信息共享和保护方面的责任，确保合作伙伴不会泄露公司的商业机密。

　　新浪财经：感谢辛总的详细解答，相信投资者们对日联科技有了更加深入的了解。最后您对观众有何寄语？

　　辛晨：在这个AI与世界深度交融的时代，我们始终相信，技术的本质是“让复杂变简单，让可能成必然”。AI的终极意义，从来不止于“智能”，更在于“赋能”。日联科技多年前便已意识到AI在工业检测中的重要性和价值，近年来持续专注于该领域的投入和研发，目前已形成深厚的积淀和竞争壁垒。

　　展望未来，公司将进一步构建和完善“数据-算法-算力”AI智算体系闭环捷希缘，面向下游众多应用场景推出应用于工业X射线影像检测的人工智能大模型，发展壮大数据资产，在为公司自身业务服务的同时，为工业领域众多客户深度赋能，为中国智造贡献属于日联的AI解决方案。